Staff Software Engineer

Você será a referência técnica para o nosso time de Plataforma Core. Sua missão principal é desenhar, construir e operar serviços reutilizáveis de altíssima escala que habilitam nossas squads de Produto, Dados, Compliance e Marketing (CRM/Growth) a acelerar a personalização, a experimentação e o time-to-market.

O que você fará no dia a dia (Responsabilidades):
• Desenvolver Plataformas Reutilizáveis: Construir e operar serviços de orquestração de mensagens (e-mail, push, in-app), sistemas de experimentação (feature flags, testes A/B), catálogo e contrato de eventos, identidade/consentimento (LGPD) e server-side tracking.
• Habilitar Growth & CRM: Liderar a engenharia e governança de dados de clientes utilizando nossa Customer Data Platform (CDP), garantindo a ingestão, transformação e roteamento correto de eventos.
• Garantir Excelência Operacional: Desenhar e sustentar arquiteturas orientadas a eventos de alta escala e sistemas distribuídos sob os pilares de resiliência, segurança da informação e controle de custos (FinOps).
• Mentoria e Elevação de Barra: Atuar como referência técnica do time, mentorando e desenvolvendo engenheiros de menor senioridade através de revisões de código, design técnico e disseminação de boas práticas.
• Solução Criativa e Uso de IA: Implementar e propor automações inteligentes, ferramentas de IA e desenvolvimento assistido (indo muito além de prompts básicos e construindo soluções baseadas em agentes ou troubleshooting robusto) para destravar gargalos organizacionais.

O que você precisa trazer na bagagem (Requisitos):
• Forte experiência prática em Engenharia de Plataformas e arquitetura de sistemas distribuídos orientados a eventos de larga escala.
• Domínio em pelo menos um dos stacks: Golang, .NET (C#), Python ou Node.js/TypeScript.
• Vivência prática profunda em pelo menos duas das seguintes frentes:

1. Comunicação/Notificações (e-mail, push, in-app);
2. Experimentação / Feature Flags;
3. Product Analytics;
4. Customer Data Platforms (CDP) / Customer Data.
• Experiência real com CDPs (como Segment, mParticle, Hightouch ou RudderStack), atuando na ingestão, tratamento e roteamento de eventos.
• Prática consolidada com privacidade e segurança de dados (LGPD, tratamento de PII, versionamento de schemas e gestão de consentimento).
• Sólidos fundamentos em Engenharia de Produção: testes automatizados, CI/CD, monitoração/observabilidade (Datadog, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry) e SLOs.

O que te destaca no processo (Diferenciais):
• Experiência prévia no setor financeiro ou fintechs (desafios de KYC/KYB, antifraude, conciliação e eventos financeiros).
• Experiência prática com ferramentas de experimentação (LaunchDarkly, Optimizely, GrowthBook) e Analytics/CRM (Amplitude, Mixpanel, Braze, Customer.io, GTM server-side).
• Habilidade prática comprovada na construção de automações de desenvolvimento ou agentes inteligentes utilizando Inteligência Artificial aplicada ao negócio.